Application web et base MySQL
Tout ce dont vous avez besoin pour ce module, dans un seul document. Cochez au fur et à mesure.
Comment utiliser ce document
- À gauche, une partie à la fois. Cliquez pour changer de partie.
- Les boutons bleus A1 ouvrent une annexe dans le panneau de droite.
- Vos réponses et vos cases cochées sont gardées dans ce navigateur.
Ce qu'il faut savoir avant de commencer
Ce qu'il faut savoir avant de commencer. Lisez-le si vous avez un doute. Environ 10 minutes.
C'est quoi une requête SQL ?
Une base de données range les données dans des tables. Chaque table a des colonnes et des lignes, comme un tableur.
On parle à la base en SQL. SELECT lit des lignes, WHERE les filtre, INSERT en ajoute.
SELECT nom, statut FROM chantier WHERE statut = 'ouvert';
INSERT INTO client (nom, ville) VALUES ('Mairie de Lusse', 'Lusse');
En SQL, un texte s'écrit entre apostrophes : 'ouvert'. Un nombre s'écrit sans apostrophes.
C'est quoi une clé étrangère ?
Une colonne qui contient le numéro d'une ligne d'une autre table. Dans la table chantier, la colonne id_client contient le numéro du client.
De la même façon, dans la table intervention, la colonne id_chantier contient le numéro du chantier. C'est elle qui relie une intervention à son chantier.
Pour afficher le nom du client avec le chantier, on relie les deux tables avec JOIN :
SELECT chantier.nom, client.nom FROM chantier JOIN client ON client.id = chantier.id_client;
C'est quoi un tuple en Python ?
Un tuple, c'est des valeurs rangées entre parenthèses : (3, "atelier"). On s'en sert pour passer les valeurs à une requête.
Pour une seule valeur, on écrit une virgule à la fin : (nom,). Sans elle, ce n'est pas un tuple.
Comment marche une page Flask ?
Flask est une boîte à outils Python pour faire un site web. Une route relie une adresse à une fonction Python, appelée vue.
La vue prépare les données, puis remplit un gabarit : une page HTML avec des trous. On lance le site avec flask --app app run.
Comment lancer MySQL sur votre poste ?
Sur votre poste, MySQL tourne grâce à XAMPP. On le pilote depuis le panneau de contrôle de XAMPP :
- Start, en face de « MySQL », lance la base. Le nom « MySQL » passe au vert.
- Stop l'arrête.
On parle ensuite à la base dans un terminal, avec la commande mysql -u root.
Vérifiez-vous
- 1. Écrivez la requête qui lit le nom de tous les chantiers clôturés.
- 2. Dans la table
intervention, quelle colonne relie une intervention à son chantier ? - 3. MySQL ne répond plus. Où vérifiez-vous qu'il est lancé ?
Voir les réponses
SELECT nom FROM chantier WHERE statut = 'cloture';id_chantier, qui contient le numéro du chantier.- Dans le panneau de contrôle de XAMPP : « MySQL » doit être en vert. Sinon, cliquez sur « Start ».
Brancher l'application sur la base
COURS-U6-S2-06
L'application de suivi des chantiers de TechnoVert marche. Les techniciens saisissent leurs interventions chaque soir. Mais les données sont dans un simple fichier, sur le serveur web.
Hélène Vasseur, la dirigeante, veut qu'elles passent dans la base MySQL de l'entreprise. Elle a une question : « Et si quelqu'un tape n'importe quoi dans une page, il peut abîmer la base ? »
La réponse est oui, si l'application est mal écrite. À la fin de la séance, vous saurez brancher l'application sur la base sans lui ouvrir cette porte.
Le plan de la séance
- Parler à la base depuis Python.
- L'injection SQL et la requête paramétrée.
- Une couche d'accès aux données.
- Les identifiants hors du code.
- Un jeu de données qu'on peut rejouer.
La question de départ
Sur un site, vous tapez une apostrophe dans un champ de recherche. La page affiche une erreur de base de données. Comment un seul caractère peut-il faire planter le site ?
Capsule 1 sur 5Parler à la base depuis Python
Commençons par le branchement lui-même. Comment un programme Python envoie-t-il une requête SQL à MySQL ?
Il passe par un CONNECTEUR : une bibliothèque Python qui sait parler à MySQL. Ici, c'est mysql.connector. Le connecteur ouvre une connexion, puis on lui confie un CURSEUR : l'objet qui envoie les requêtes et ramène les lignes.
Pensez à un appel téléphonique. On compose le numéro, on parle, on écoute la réponse, on raccroche.
Le connecteur, c'est le téléphone. Le curseur, c'est la conversation.
- Ouvrir la connexion : l'adresse du serveur, le compte, le mot de passe, la base.
- Créer un curseur.
- Exécuter la requête avec
execute(). - Lire les lignes avec
fetchall(). Pour une écriture, valider aveccommit(). - Fermer la connexion avec
close().
import mysql.connector
connexion = mysql.connector.connect(host="127.0.0.1", user="tv_appli",
password="…", database="technovert")
curseur = connexion.cursor(dictionary=True)
curseur.execute("SELECT id, nom, statut FROM chantier")
chantiers = curseur.fetchall() # une liste de dictionnaires
connexion.close()
Avec dictionary=True, chaque ligne arrive sous forme de dictionnaire : {"id": 3, "nom": "Éclairage des allées", ...}. C'est la forme qu'attendent les gabarits.
On le fait ensemble — ajouter une intervention
1. Quelle est la première chose à faire ?
2. Quelle requête le curseur exécute-t-il ?
3. Faut-il fetchall() ?
4. Que faut-il ajouter avant de fermer ?
| Exemple | Pourquoi | |
|---|---|---|
| ✔ | Ouvrir, exécuter, lire, fermer, dans la même fonction | La connexion ne reste pas ouverte pour rien. |
| ✘ | Un INSERT sans commit() |
Aucune erreur ne s'affiche, mais la ligne n'est jamais enregistrée. |
| ✘ | Oublier close() dans une page très visitée |
Les connexions s'accumulent. MySQL finit par refuser les nouvelles. |
Checkpoint
À l'oral, 3 minutes. Chacun note sa réponse sur sa feuille, puis on corrige.
1. Quel objet envoie la requête et ramène les lignes ?
2. Un UPDATE qui clôture un chantier marche, mais le changement disparaît. Qu'est-ce qui manque ?
Capsule 2 sur 5L'injection SQL et la requête paramétrée
On sait maintenant envoyer une requête. Souvent, elle contient une valeur tapée par l'utilisateur : un service, un nom. Comment l'y mettre ?
La mauvaise façon, c'est de coller la saisie dans le texte de la requête. L'utilisateur peut alors taper un morceau de SQL. C'est l'INJECTION SQL : la saisie devient une partie de l'ordre donné à la base.
C'est comme un bon de commande où le client remplit la case « quantité ». S'il écrit « 2, et offrez-moi le reste du magasin », et que personne ne relit, le magasinier exécute tout.
- Le code colle la saisie dans la requête, entre apostrophes.
- L'utilisateur tape une apostrophe : elle ferme le texte trop tôt.
- La suite de la saisie devient du SQL, que la base exécute.
- La base fait ce que l'utilisateur a écrit, pas ce que le développeur voulait.
Code : "... WHERE technicien = '" + login + "' AND service = '" + service + "'"
Saisie : x' OR '1'='1
Requête : ... WHERE technicien = 'ngarcia' AND service = 'x' OR '1'='1'
'1'='1' est toujours vrai. La base renvoie les interventions de tous les techniciens.
La parade s'appelle la REQUÊTE PARAMÉTRÉE. On écrit %s à la place de chaque valeur.
On donne les valeurs à part, dans un tuple. Le connecteur les envoie comme des données, jamais comme du SQL.
curseur.execute("SELECT ... WHERE technicien = %s AND service = %s", (login, service))
Avec la même saisie, la base cherche un service qui s'appelle vraiment x' OR '1'='1. Elle n'en trouve aucun.
On le fait ensemble — la recherche d'un chantier par nom
1. Le code écrit "... WHERE nom = '" + nom + "'". Est-il vulnérable ?
2. Par quoi remplace-t-on '" + nom + "' ?
3. Comment donne-t-on la valeur ?
4. Pourquoi une virgule dans (nom,) ?
| Exemple | Pourquoi | |
|---|---|---|
| ✔ | execute("... WHERE id = %s", (numero,)) |
La valeur part à part : elle ne peut pas changer la requête. |
| ✘ | execute(f"... WHERE service = '{service}'") |
Une f-string colle la saisie, exactement comme +. |
| ✘ | "... WHERE service = '%s'" avec des apostrophes |
Le connecteur ajoute les siennes. Le texte obtenu est faux. |
Instant histoire — 2015 : TalkTalk et ses vieilles pages
En 2015, TalkTalk est un grand opérateur de téléphone et d'Internet au Royaume-Uni.
Des pirates, dont des adolescents, trouvent d'anciennes pages de son site qui collent la saisie dans leurs requêtes.
Par injection SQL, ils volent les données d'environ 157 000 clients. L'entreprise reçoit une amende record de 400 000 livres.
Qu'est-ce qui aurait évité ça ?
Checkpoint
À l'oral, 3 minutes. Chacun note sa réponse sur sa feuille, puis on corrige.
1. Réécrivez "SELECT * FROM client WHERE ville = '" + ville + "'" en requête paramétrée.
2. Un collègue dit : « Mon menu déroulant ne propose que trois services, pas de risque. » A-t-il raison ?
Une règle de droit, enfin. Tester une injection sur un site qui n'est pas le vôtre, sans autorisation écrite, est un délit. On ne s'entraîne que sur ses propres machines.
Capsule 3 sur 5Une couche d'accès aux données
La requête est sûre. Reste à savoir où ranger tout ce SQL. Dans chaque vue, au milieu du code de la page ?
Non. On le range dans une COUCHE D'ACCÈS AUX DONNÉES : un module Python à part, qui contient toutes les requêtes.
Les vues appellent ses fonctions, comme lire_chantiers(). Elles ne voient jamais de SQL.
Au restaurant, le serveur ne va pas en cuisine. Il passe la commande au passe-plat, et le plat revient. Si la cuisine change de four, la salle ne voit aucune différence.
- Toutes les requêtes vont dans un seul fichier, par exemple
acces_bdd.py. - Chaque besoin devient une fonction au nom clair :
lire_chantier(numero). - Les vues appellent ces fonctions et reçoivent des listes ou des dictionnaires.
- La couche traduit les pannes : si MySQL ne répond pas, elle lève une erreur à elle,
BaseIndisponible. - L'application répond proprement à cette erreur : une page « Service indisponible », code 503.
Le code 503 veut dire : le serveur marche, mais il attend un autre service qui ne répond pas. L'utilisateur voit un message clair, pas une trace.
On le fait ensemble — la base s'arrête pendant la nuit
1. Où l'erreur de connexion apparaît-elle en premier ?
2. Que fait ouvrir() de cette erreur ?
3. Que voit le technicien qui ouvre la liste ?
4. Où le technicien de maintenance lit-il la vraie cause ?
| Exemple | Pourquoi | |
|---|---|---|
| ✔ | On passe du fichier à MySQL en changeant une ligne d'import | Les vues n'ont pas bougé : c'est la preuve que la couche est bien isolée. |
| ✘ | Un SELECT écrit dans la vue liste_chantiers() |
Le SQL se disperse. Pour vérifier les injections, il faut relire tout le site. |
| ✘ | La trace MySQL affichée à l'utilisateur quand la base tombe | Elle montre le nom du serveur et du compte. Et l'utilisateur ne sait pas quoi faire. |
Checkpoint
À l'oral, 3 minutes. Chacun note sa réponse sur sa feuille, puis on corrige.
1. Vous cherchez toutes les requêtes de l'application pour les vérifier. Où regardez-vous ?
2. Que veut dire le code 503 ?
Capsule 4 sur 5Les identifiants hors du code
La couche d'accès se connecte avec un compte et un mot de passe. Où les écrire ?
Surtout pas dans le code. Le code se copie, s'envoie, se range dans un dépôt partagé. Le mot de passe partirait avec.
On le met dans une VARIABLE D'ENVIRONNEMENT : une valeur que le système donne au programme quand il le lance.
C'est comme le code du portail d'une résidence. On ne le grave pas sur le portail. Chaque habitant le connaît, et on le change sans changer le portail.
- On écrit les identifiants dans un fichier d'environnement, hors du dossier du code.
- On le protège : on le range dans son dossier personnel, que les autres comptes de la machine ne lisent pas. Sur un serveur Linux, on ajoute
chmod 600. - L'application le charge au démarrage, avec
load_dotenv(). - Le code les lit avec
os.environ.
Fichier technovert.env (dossier perso) Code de acces_bdd.py
TV_BDD_UTILISATEUR=tv_appli user=os.environ["TV_BDD_UTILISATEUR"]
TV_BDD_MOT_DE_PASSE=… password=os.environ["TV_BDD_MOT_DE_PASSE"]
Autre gain : le même code tourne sur votre poste de test et sur le serveur de production. Seul le fichier d'environnement change.
On le fait ensemble — la clé secrète de la session
1. Le code contient app.secret_key = "cle-de-labo". Est-ce un secret ?
2. Où la mettre ?
3. Qu'écrit-on dans le code ?
| Exemple | Pourquoi | |
|---|---|---|
| ✔ | Un fichier d'exemple livré avec le code, avec a-remplacer comme valeur |
Il montre les noms attendus, sans aucun vrai secret. |
| ✘ | Le fichier d'environnement rangé dans le dossier du code | Il part dans le ZIP ou dans le dépôt, avec le code. |
| ✘ | Le mot de passe écrit en commentaire, « pour mémoire » | Un commentaire se lit aussi bien qu'une ligne de code. |
Checkpoint
À l'oral, 3 minutes. Chacun note sa réponse sur sa feuille, puis on corrige.
1. On passe de votre poste de test au serveur de production. Que modifie-t-on ?
2. Sur le serveur Linux de production, que fait chmod 600 sur le fichier d'environnement ?
Capsule 5 sur 5Un jeu de données qu'on peut rejouer
Dernier outil, pour tester sans crainte. Pendant un test, on ajoute des lignes, on en casse. Comment revenir à un état connu ?
On garde un jeu de données de test : un script SQL qui efface la base et la recrée, toujours à l'identique. On le rejoue avant chaque série de tests. Un script de vérification compte ensuite les lignes et teste les cas connus.
mysql -u root -e "source technovert.sql" # la base revient à l'état connu
python verifier_base.py # chaque ligne doit dire OK
Le même couple sert à prouver une restauration. On restaure la base sur une machine neuve, puis on lance la vérification. Si tout est OK, la restauration a marché.
Ce qu'on retient
Si vous ne devez retenir que trois choses
1. Une valeur saisie ne se colle jamais dans une requête : on écrit %s et on passe la valeur à part.
2. Tout le SQL vit dans la couche d'accès. Les vues appellent des fonctions, et une base arrêtée donne une page 503 propre.
3. Les identifiants vivent dans un fichier d'environnement protégé, jamais dans le code.
Revenons à Hélène Vasseur. Oui, quelqu'un peut taper n'importe quoi dans une page.
Avec des requêtes paramétrées, sa saisie reste une simple donnée, et la base ne l'exécute pas. Et le mot de passe de la base n'est écrit nulle part dans le code.
Brancher l'application sur la base
COURS-U6-S2-06
L'essentiel
- Connecteur :
mysql.connectorrelie Python à MySQL. Ouvrir, curseur,execute(),fetchall()oucommit(),close(). - Injection SQL : une saisie collée dans la requête devient du SQL.
- Requête paramétrée :
%sdans la requête, les valeurs à part dans un tuple. - Couche d'accès : tout le SQL dans un seul module. Les vues appellent ses fonctions.
- Base indisponible : la couche lève
BaseIndisponible, l'application répond 503 avec une page claire. - Identifiants : dans un fichier d'environnement protégé, lus avec
os.environ. - Jeu de test : un script SQL rejouable, puis un script de vérification.
Les mots à connaître
| Mot | En clair |
|---|---|
| Connecteur | La bibliothèque qui permet à Python de parler à MySQL. |
| Curseur | L'objet qui envoie une requête et ramène les lignes. |
| Injection SQL | Une saisie qui change la requête envoyée à la base. |
| Requête paramétrée | Une requête avec %s, dont les valeurs sont envoyées à part. |
| Couche d'accès | Le module qui contient toutes les requêtes de l'application. |
| Variable d'environnement | Une valeur donnée au programme par le système, hors du code. |
| Bibliothèque, module | Un fichier de code déjà écrit qu'on réutilise. Le connecteur est une bibliothèque ; la couche d'accès est un module. |
127.0.0.1 |
L'adresse de la machine elle-même. La base tourne sur la même machine que l'application. |
chmod 600 |
Sur un serveur Linux, rend un fichier lisible par son seul propriétaire. On l'utilise pour le fichier d'environnement. |
| f-string | Un texte Python écrit f"...{x}...", où {x} est remplacé par la valeur. À ne jamais utiliser pour une requête SQL. |
La méthode : écrire une fonction de la couche d'accès
- Ouvrez la connexion avec
ouvrir(). - Écrivez la requête avec un
%spar valeur, sans apostrophes autour. - Exécutez avec les valeurs dans un tuple :
(valeur,). - Lisez avec
fetchall(), ou validez aveccommit(). - Fermez la connexion, puis renvoyez le résultat.
Un exemple concret
Lire les interventions d'un service, sans risque d'injection.
def interventions_du_service(service):
connexion = ouvrir()
curseur = connexion.cursor(dictionary=True)
curseur.execute("SELECT * FROM intervention WHERE service = %s", (service,))
lignes = curseur.fetchall()
connexion.close()
return lignes
| Saisie | Ce que la base reçoit | Résultat |
|---|---|---|
atelier |
le service atelier |
les interventions de l'atelier |
x' OR '1'='1 |
un service nommé x' OR '1'='1 |
aucune ligne |
Conclusion : la saisie piégée est traitée comme une simple donnée.
Les pièges
- ✘ Une f-string dans
execute()→ toujours%set un tuple. - ✘
'%s'entre apostrophes →%sseul. - ✘ Oublier
commit()après une écriture → l'écriture est perdue. - ✘ Le mot de passe dans le code → fichier d'environnement, rangé dans votre dossier personnel.
Injection, correction, restauration
LABO-U6-S2-06
Contexte — Vous reprenez l'application de suivi des chantiers de TechnoVert. Elle marche, mais elle range ses données dans un fichier. Hélène Vasseur veut qu'elles passent dans la base MySQL de l'entreprise.
Un collègue a repris une vieille page écrite par l'ancien prestataire. Elle colle la saisie dans sa requête. Vous allez le prouver, puis corriger.
Règle IA de la séance
Scénario 2 : l'IA peut vous expliquer une notion ou un message d'erreur. Elle n'écrit pas votre code.
Si vous lui posez une question, dites-la au formateur au point de contrôle suivant.
À la fin de ce labo, vous saurez brancher une application sur MySQL, isoler l'accès aux données, corriger une injection SQL et prouver une restauration.
Comment ça se valide — à chaque point de contrôle, vous montrez votre résultat au formateur. Il valide, puis vous passez à la suite.
Les mots de la séance
| Mot | Ce que ça veut dire |
|---|---|
| Connecteur | La bibliothèque mysql.connector qui relie Python à MySQL. |
| Curseur | L'objet qui envoie une requête et ramène les lignes. |
| Injection SQL | Une saisie qui change la requête envoyée à la base. |
| Requête paramétrée | Une requête avec %s, dont les valeurs sont passées à part. |
| Couche d'accès | Le module acces_bdd.py qui contient toutes les requêtes. |
| Restaurer | Recréer la base à l'identique à partir d'un fichier d'export. |
Ce dont vous avez besoin
- Votre poste Windows, avec XAMPP, Python, VS Code et un navigateur.
- Annexe : l'application de départ et son mode d'emploi. Le dossier se télécharge dans
A1_technovert_web.zip. - Annexe : le jeu de données de la base, fichier
A2_technovert.sql. - Annexe : le compte MySQL de l'application, fichier
A3_compte_appli.sql. - Annexe : le fichier d'environnement à remplir.
- Annexe : un extrait de la documentation du connecteur MySQL.
- Annexe : le script de vérification, fichier
A6_verifier_base.py.
En binôme — le pilote tape, le lecteur lit les consignes et les annexes à voix haute, et vérifie chaque résultat. On inverse à la partie C.
Le plan du labo
| Partie | Étapes | Ce que vous obtenez | Temps |
|---|---|---|---|
| A — Brancher l'application | 1 à 6 | l'application qui lit la base MySQL | 35 min |
| B — Isoler et sortir les secrets | 7 à 11 | une couche d'accès propre, sans mot de passe dans le code | 25 min |
| C — Injecter puis corriger | 12 à 17 | une injection prouvée, puis rendue inoffensive | 35 min |
| D — Exporter et restaurer | 18 à 22 | une base restaurée sur une pile vierge, vérifiée | 25 min |
PARTIE A — Brancher l'application
Étapes 1 à 6, environ 35 min. À la fin, l'application affiche les chantiers lus dans MySQL.
Besoin d'un rappel ? Revoir le cours : « Parler à la base depuis Python ».
Installer l'application et lancer MySQL
- Téléchargez
A1_technovert_web.zipdepuis l'annexe . Faites un clic droit dessus, « Extraire tout », puis avec « Parcourir », choisissez votre dossier « Documents ». - Ouvrez le dossier
Documents\technovert-webdans VS Code. Ouvrez un terminal : menu « Terminal », puis « Nouveau terminal ». - Ouvrez le panneau de contrôle de XAMPP. Cliquez sur « Start », en face de « MySQL ».
Vous devez voir : « MySQL » en vert dans le panneau de XAMPP. Dans VS Code, le dossier contient app.py, acces_bdd.py et les fichiers A2_technovert.sql, A3_compte_appli.sql, A6_verifier_base.py.
Créer la base et son compte
- Dans le terminal, vérifiez que la commande
mysqlrépond :
mysql --version
Si vous voyez « mysql n'est pas reconnu » : suivez l'annexe , « Rendre la commande mysql disponible », puis rouvrez VS Code.
- Chargez le jeu de données, puis le compte de l'application :
mysql -u root -e "source A2_technovert.sql"
mysql -u root -e "source A3_compte_appli.sql"
- Vérifiez que la base existe :
mysql -u root -e "SELECT COUNT(*) FROM technovert.chantier;"
Vous devez voir : aucun message pour les deux premières commandes, puis un petit tableau avec le nombre 6.
Écrire la connexion et la lecture des chantiers
La couche d'accès est le fichier acces_bdd.py. Ses premières lignes, déjà écrites, chargent vos identifiants avec load_dotenv. Deux fonctions sont à écrire.
- Dans
acces_bdd.py, remplacez tout le corps deouvrir(),passcompris, par :
try:
return mysql.connector.connect(
host=os.environ["TV_BDD_HOTE"],
user=os.environ["TV_BDD_UTILISATEUR"],
password=os.environ["TV_BDD_MOT_DE_PASSE"],
database=os.environ["TV_BDD_BASE"],
connection_timeout=3)
except mysql.connector.Error as erreur:
raise BaseIndisponible(str(erreur)) from erreur
- Remplacez tout le corps de
lire_chantiers(),return []compris, par :
connexion = ouvrir()
curseur = connexion.cursor(dictionary=True)
curseur.execute(COLONNES_CHANTIER + "ORDER BY ch.date_debut")
lignes = curseur.fetchall()
connexion.close()
return lignes
- Lisez la ligne
COLONNES_CHANTIER, écrite en haut du fichier. Notez la table reliée àchantierpar leJOIN:
Le + colle ici deux textes fixes, écrits par vous. Ce n'est pas une saisie d'utilisateur : il n'y a donc aucun risque d'injection.
Vous devez avoir : un fichier enregistré avec Ctrl+S, et le nom d'une table relié par le JOIN. On teste le tout à l'étape 5.
Pourquoi ? Pourquoi le SELECT relie-t-il deux tables au lieu de lire la seule table chantier ?
Votre réponse :
Remplir le fichier d'environnement
Le fichier d'environnement se range dans votre dossier personnel, jamais dans le dossier du code. L'application le lit seule au démarrage.
- Copiez le modèle de l'annexe dans votre dossier personnel :
Copy-Item technovert.env.exemple $HOME\technovert.env
- Ouvrez-le avec
notepad $HOME\technovert.env. Mettez le mot de passe du comptetv_applide l'annexe , et une longue valeur au hasard pourTV_CLE_SECRETE. Enregistrez. - Vérifiez son contenu :
Get-Content $HOME\technovert.env
Vous devez voir : quatre lignes de commentaire, puis vos cinq lignes TV_…, sans aucun a-remplacer. Les accents des commentaires peuvent mal s'afficher : ce n'est pas grave.
Basculer l'application sur la base
L'application importe encore l'ancienne couche, celle du fichier. On la fait pointer sur la base.
- Ouvrez
app.py. Repérez la ligneimport donnees. - Remplacez-la par :
import acces_bdd as donnees
- Remplacez la ligne de la clé secrète par :
app.secret_key = os.environ["TV_CLE_SECRETE"]
- Dans
app.py, juste au-dessus defrom flask import …, ajoutez la ligneimport os. Enregistrez, puis lancez le serveur :
python -m flask --app app run --debug
- Connectez-vous sur
/connexionavec le comptengarcia, mot de passeChantier2026. Les autres logins sont dans l'annexe , tablecompte. Le mot de passe de test est le même pour tous. Puis ouvrezhttp://127.0.0.1:5000/chantiers.
Vous devez voir : les six chantiers, comme avant. Cette fois, ils viennent de MySQL.
Si vous voyez la page « Service momentanément indisponible » : MySQL est arrêté dans XAMPP, ou le mot de passe de technovert.env est faux. Corrigez, puis rechargez la page.
Vérifier que les données viennent de la base
- Ouvrez un second terminal avec le bouton « + » du panneau Terminal. Le premier fait tourner le serveur.
- Changez un nom de chantier directement dans la base :
mysql -u root -e "UPDATE technovert.chantier SET nom='Essai base' WHERE id=1;"
- Rechargez
/chantiersdans le navigateur.
Vous devez voir : le premier chantier s'appelle maintenant « Essai base ». L'application lit bien la base en direct.
POINT DE CONTRÔLE A
- Montrez au formateur la liste avec « Essai base », et votre réponse à l'étape 3.
- Le formateur a validé. Passez à la partie B.
PARTIE B — Isoler et sortir les secrets
Étapes 7 à 11, environ 25 min. À la fin, tout le SQL est dans la couche d'accès, et aucun mot de passe n'est dans le code.
Besoin d'un rappel ? Revoir le cours : « Une couche d'accès aux données ».
Vérifier que les vues ne contiennent pas de SQL
- Cherchez le mot
SELECTdans le fichier des vues :
Select-String -Pattern "SELECT", "INSERT", "mysql" -Path app.py
Vous devez voir : aucune ligne. Tout le SQL est dans acces_bdd.py.
Pourquoi ? Pourquoi ranger toutes les requêtes dans un seul fichier, au lieu d'en mettre dans chaque vue ?
Votre réponse :
Provoquer une panne de base
- Laissez le serveur tourner. Dans le panneau de XAMPP, cliquez sur « Stop », en face de « MySQL ».
- Rechargez
/chantiersdans le navigateur.
Vous devez voir : la page « Service momentanément indisponible », pas une trace d'erreur.
Lire la vraie cause dans le journal
- Regardez le terminal du serveur.
Vous devez voir : une ligne qui contient ERROR in app: Base indisponible, suivie de la cause. La ligne juste en dessous se termine par 503 -.
- Dans le panneau de XAMPP, cliquez sur « Start » en face de « MySQL ». Rechargez la page.
Vous devez voir : la liste des chantiers revient.
Trouver dans la doc
- Ouvrez l'annexe .
- Trouvez comment passer une valeur à une requête sans la coller dans le texte. Notez le symbole employé dans la requête :
- Notez sous quelle forme les valeurs sont passées à
execute():
Vous devez avoir : un symbole, et le mot « tuple ». Ils servent en partie C.
Vérifier qu'aucun secret n'est dans le code
- Cherchez un mot de passe en clair dans les fichiers du code :
Select-String -Pattern "Labo-Appli", "password=" -Path app.py, acces_bdd.py
Vous devez voir : la seule ligne trouvée est password=os.environ[...]. Aucun mot de passe en clair.
POINT DE CONTRÔLE B
- Montrez au formateur la page 503, la ligne du journal, et vos réponses aux étapes 7 et 10.
- Le formateur a validé. Passez à la partie C.
PARTIE C — Injecter puis corriger
Étapes 12 à 17, environ 35 min. À la fin, une injection est prouvée, puis rendue inoffensive.
Besoin d'un rappel ? Revoir le cours : « L'injection SQL et la requête paramétrée ».
Changez de rôle : le lecteur devient pilote.
Cadre légal. Vous testez une injection sur votre propre machine, dans un but d'apprentissage. Le faire sur un site qui n'est pas le vôtre, sans autorisation écrite, est un délit.
Lire la page vulnérable
Un collègue a repris la page « Mes interventions » de l'ancien prestataire. Sa fonction est interventions_du_technicien, en bas de acces_bdd.py.
- Ouvrez
acces_bdd.pyet lisez cette fonction. - Notez comment le login et le service entrent dans la requête :
Vous devez avoir : les valeurs collées dans le texte avec des + et des apostrophes.
Voir la page normale
- Si le serveur est arrêté, relancez-le dans le premier terminal :
python -m flask --app app run --debug
- Connectez-vous avec le compte
ngarcia, mot de passeChantier2026. - Ouvrez
/mes-interventions?service=atelier.
Vous devez voir : la phrase 4 intervention(s) pour le service « atelier »., et un tableau de 4 lignes, toutes de ngarcia.
Prouver l'injection
- Dans la barre d'adresse, remplacez le service par une injection. Tapez cette adresse, puis validez :
http://127.0.0.1:5000/mes-interventions?service=x' OR '1'='1
Vous devez voir : un nombre d'interventions bien plus grand que 4, et des interventions d'autres techniciens. Vous voyez des données qui ne sont pas les vôtres.
- Notez le nombre d'interventions affiché :
- Faites tout de suite une capture d'écran de cette page. C'est votre preuve « avant correction » : après l'étape 15, vous ne pourrez plus la refaire.
Pourquoi ? Pourquoi la base a-t-elle renvoyé les interventions de tout le monde ?
Votre réponse :
Corriger avec une requête paramétrée
- Dans
interventions_du_technicien, remplacez les lignes derequete = (jusqu'àcurseur.execute(requete)par :
requete = ("SELECT i.date_intervention, c.nom AS chantier, i.technicien, i.service, "
"i.duree_heures FROM intervention i JOIN chantier c ON c.id = i.id_chantier "
"WHERE i.technicien = %s AND i.service = %s "
"ORDER BY i.date_intervention")
curseur.execute(requete, (login, service))
- Enregistrez le fichier.
Vous devez voir : le fichier s'enregistre sans erreur. On teste l'effet à l'étape 16.
Vérifier que l'attaque échoue
- Rechargez la page normale
/mes-interventions?service=atelier.
Vous devez voir : les 4 interventions de ngarcia, comme avant. La correction n'a rien cassé.
- Rechargez l'adresse d'injection de l'étape 14.
Vous devez voir : « 0 intervention(s) ». La base a cherché un service qui s'appelle vraiment x' OR '1'='1. Il n'existe pas.
Garder la preuve
Vous avez déjà la capture « avant correction », faite à l'étape 14.
- Faites maintenant une capture de la même adresse d'injection après correction : « 0 intervention(s) ».
Vous devez avoir : deux captures, l'une de l'étape 14, l'autre d'ici. Vous les montrez au point de contrôle C.
POINT DE CONTRÔLE C
- Montrez au formateur les deux preuves et votre réponse à l'étape 14.
- Le formateur a validé. Passez à la partie D.
PARTIE D — Exporter et restaurer
Étapes 18 à 22, environ 25 min. À la fin, la base est restaurée sur une pile vierge, et vérifiée.
Besoin d'un rappel ? Revoir le cours : « Un jeu de données qu'on peut rejouer ».
Le jeu de test de l'annexe recrée une base neuve, toujours la même. Un export, lui, sauvegarde la vraie base, avec les saisies des utilisateurs. C'est cet export qu'on restaure quand une machine tombe en panne. On le prouve ici sur une base neuve.
Exporter la base
- Exportez toute la base dans un fichier, dans le dossier de l'application :
mysqldump -u root technovert --result-file=export_technovert.sql
- Cherchez dans le fichier les lignes qui créent les tables et qui ajoutent les données :
Select-String -Pattern "CREATE TABLE", "INSERT INTO" -Path export_technovert.sql
Vous devez voir : des lignes CREATE TABLE pour les quatre tables, et des lignes INSERT INTO. L'export contient la structure et les données.
Simuler une pile vierge
Une pile vierge, c'est une base qui n'existe pas encore. On efface la base pour le simuler.
- Supprimez la base :
mysql -u root -e "DROP DATABASE technovert;"
- Rechargez
/chantiersdans le navigateur.
Vous devez voir : la page « Service momentanément indisponible ». La base n'existe plus.
Restaurer
- Recréez la base vide, puis rechargez l'export dedans :
mysql -u root -e "CREATE DATABASE technovert;"
mysql -u root technovert -e "source export_technovert.sql"
- Rechargez
/chantiers.
Vous devez voir : les six chantiers reviennent.
Vérifier la restauration avec le script
Une page qui s'affiche ne prouve pas que tout est là. Le script de l'annexe compte les lignes et teste les cas connus.
- Dans le second terminal, lancez le script de vérification. Il lit lui aussi
technovert.env:
python A6_verifier_base.py
Vous devez voir : chaque ligne commence par OK, et la dernière ligne dit « 13 vérification(s) sur 13 réussie(s). ».
Si vous voyez un ÉCHEC : la restauration est incomplète, ou le jeu de test n'est pas le bon. Reprenez à l'étape 20.
Trouver dans la doc et conclure
- Ouvrez l'annexe . Trouvez la dernière vérification du script, celle qui teste une injection.
- Notez ce qu'elle envoie comme service, et le résultat attendu :
Vous devez avoir : un service piégé, avec des apostrophes, et zéro ligne attendue.
Pourquoi ? Pourquoi vérifier une injection dans un script de recette, en plus de l'avoir corrigée ?
Votre réponse :
POINT DE CONTRÔLE D
- Montrez au formateur le script qui affiche 13 sur 13, et vos réponses aux étapes 22.
- Le formateur a validé. Le labo est fini.
POUR ALLER PLUS LOIN
10 à 15 min, si vous avez fini avant la fin de la séance.
Une IA a proposé cette fonction pour chercher un client par sa ville. Elle marche, mais elle contient trois défauts.
def clients_par_ville(ville):
connexion = mysql.connector.connect(host="127.0.0.1", user="root",
password="root", database="technovert")
curseur = connexion.cursor(dictionary=True)
curseur.execute(f"SELECT * FROM client WHERE ville = '{ville}'")
return curseur.fetchall()
- Trouvez les trois défauts avant la mise en production. Pour chacun, notez la ligne et le danger.
| Ligne | Le défaut | Le danger |
|---|---|---|
CE QU'IL FAUT RETENIR
- Une valeur saisie ne se colle jamais dans une requête : on écrit
%set on passe la valeur à part. - Tout le SQL vit dans la couche d'accès. Une base arrêtée donne une page 503 propre, jamais une trace.
- Une restauration ne se croit pas : elle se prouve avec un script de vérification.
Un tableau de bord qui tient
MISE EN SITUATION-U6-S2-M6
Contexte — Karim Benali veut un tableau de bord pour suivre les interventions de l'atelier. Il sera exposé aux utilisateurs de TechnoVert.
Hélène Vasseur a une exigence : « Je ne veux pas qu'un petit malin casse la base en tapant dans une case. » Le formateur jouera cet utilisateur malveillant.
Règle IA de la séance
Scénario 2 : l'IA peut vous expliquer une notion ou un message d'erreur. Elle n'écrit ni votre requête ni votre vue.
Si vous avez posé une question à une IA, dites-le pendant l'entretien. C'est pris en compte, pas reproché.
COMMENT VOUS SEREZ NOTÉ
Il n'y a aucun fichier à rendre. Vous êtes noté à l'oral, sur votre poste, pendant un entretien de 5 minutes avec le formateur. Il vient vous voir dès que votre tableau marche.
Pendant l'entretien, le formateur :
- vous demande de montrer votre tableau, sans filtre puis avec un filtre ;
- tape lui-même une saisie piégée dans l'adresse de votre page ;
- vous pose des questions sur votre code ;
- vous demande une petite modification, à faire devant lui en 2 minutes ;
- regarde votre façon de travailler et d'expliquer.
Il suit cette grille. Lisez-la avant de commencer : c'est exactement ce qui sera noté.
| Critère | Insuffisant (0 ou 1) | Fragile (2) | Acquis (3) | Maîtrisé (4) |
|---|---|---|---|---|
| Démonstration · le tableau lit la base | La page ne s'affiche pas, ou plante sur un cas normal. | La page s'affiche, mais le filtre ou le nom du chantier manque. | Toutes les interventions, avec leur chantier, et le filtre par service marche. | Tout marche, et le total d'heures correspond aux lignes montrées. |
| Résistance · la saisie piégée reste sans effet | La saisie affiche des données en plus, ou une trace d'erreur. | La saisie est bloquée, mais seulement par le menu ou par un test fragile. | La requête est paramétrée : la saisie ne change rien. | La requête est paramétrée, et vous le prouvez vous-même devant le formateur. |
| Questions techniques · vous expliquez votre code | Vous ne savez pas dire ce que fait votre requête. | Vous l'expliquez avec de l'aide. | Vous expliquez la requête, le JOIN et le rôle de %s. |
Vous expliquez aussi, avec vos mots, pourquoi l'attaque échoue. |
| Travail personnel · la modification en direct | Vous ne trouvez pas où modifier. | Vous trouvez l'endroit, mais la modification n'aboutit pas. | La modification marche en 2 minutes. | Elle marche, et vous la testez vous-même sans qu'on vous le demande. |
| Professionnalisme · votre façon de travailler | Réponses floues, dossier en désordre, rien n'est dit de ce qui ne marche pas. | Vocabulaire approximatif, explications à reprendre. | Mots du métier, explications claires. Vous dites ce qui ne marche pas et l'aide reçue. | En plus, vous signalez un risque qui reste, ou une amélioration possible. |
La note est la somme des cinq lignes, sur 20.
Ce dont vous disposez
- Votre poste Windows, avec XAMPP, Python, VS Code et un navigateur.
- Annexe : le tableau de bord de départ et son mode d'emploi. Le dossier se télécharge dans
A7_tableau_de_bord.zip. Il contient aussi les scripts de la base. - Annexe : le jeu de données de la base.
- Annexe : le compte MySQL de l'application.
- Annexe : le fichier d'environnement, à ranger dans votre dossier personnel.
- Annexe : un extrait de la documentation du connecteur MySQL. Il rappelle la requête paramétrée avec
%s.
Pour lire le service choisi dans l'adresse (/tableau?service=atelier), la vue utilise request.args.get("service"). Il renvoie None si l'adresse ne contient pas de service, et un texte vide "" si on choisit « Tous les services » dans le menu. Écrivez request.args.get("service") or None : les deux cas donnent alors None.
CE QU'ON VOUS DEMANDE
Le tableau de bord a une seule page, /tableau. Elle affiche toutes les interventions, avec le nom de leur chantier. Un menu filtre les interventions par service.
La fonction interventions_par_service de la couche d'accès est à écrire. La vue qui l'appelle est à compléter. La saisie du service ne doit jamais pouvoir changer la requête envoyée à la base.
Pendant l'entretien, le formateur tapera lui-même un service piégé dans votre page. Votre tableau doit rester sain : aucune donnée qui ne devrait pas s'afficher, aucune trace d'erreur.
PAR OÙ COMMENCER
45 minutes en tout : environ 40 minutes de travail, et l'entretien de 5 minutes dès que votre tableau marche.
- Préparez votre poste avec l'annexe : dossier extrait, MySQL lancé, base chargée,
technovert.envrempli. Lancez le tableau de bord et ouvrez/tableau. Environ 5 min. - Écrivez
interventions_par_serviced'abord sans filtre : la requête relie l'intervention à son chantier avecJOIN, et renvoie tout. Environ 10 min. - Ajoutez le filtre : quand un service est donné, ajoutez
WHERE i.service = %set passez le service en paramètre. Environ 10 min. - Complétez la vue
tableau(): elle lit le service avecrequest.args.get, appelle la couche, et calcule le total des heures. Le gabarit attend aussimessage: c'est un texte à afficher quand le service demandé n'est pas dansSERVICES, sinonNone. Environ 10 min. - Testez avec un service normal, puis avec une injection de votre choix. Environ 5 min.
CE QUI DOIT MARCHER À LA FIN
- Sans filtre, le tableau affiche les 12 interventions, avec le nom de chaque chantier.
- Le filtre « atelier » n'affiche que les interventions de l'atelier.
- Le total des heures affiché correspond aux lignes montrées.
- Une saisie qui contient une apostrophe ne renvoie aucune ligne et ne provoque aucune trace.
- Vous savez expliquer chaque ligne de votre requête et de votre vue.
Bloqué ? Dites-le au formateur pendant l'entretien. Savoir expliquer où l'on bloque fait partie du professionnalisme.
Tous les documents du module
Cliquez sur une annexe pour l'ouvrir dans le panneau de droite. Elle reste ouverte pendant que vous lisez.